计算机视觉入门：OpenCV与深度学习实战

计算机视觉是AI应用最广泛的领域之一。本文介绍如何入门计算机视觉。

基础知识：
- 图像基本概念：像素、通道、分辨率
- 常见操作：缩放、旋转、裁剪
- 颜色空间：RGB、HSV、灰度

OpenCV基础：
- 图像读取和显示
- 几何变换
- 滤波和边缘检测
- 特征检测：SIFT、ORB

深度学习方法：
- CNN卷积神经网络
- 目标检测：YOLO、Faster R-CNN
- 语义分割：U-Net、Mask R-CNN
- 人脸识别：FaceNet、ArcFace

实战项目：
- 图像分类：猫狗识别
- 目标检测：交通标志识别
- 人脸识别：门禁系统
- 图像分割：医学影像分析

推荐学习资源：
- OpenCV官方文档
- CS231n计算机视觉课程
- 《学习OpenCV4》书籍